上海杀出超级独角兽:用AI改造大数据,全国第五
大数据与大模型结合,会擦出哪些火花?
最近,上海跑出一个超级独角兽:星环信息,向港交所发起IPO冲刺。2022年,星环科技已在科创板上市。
它的主攻方向是:大数据基础软件。
星环科技主要解决几大痛点
按照2024年的数据,它是国内最大的纯AI基础设施软件提供商。同年,星环信入选了上海市重点服务已上市独角兽企业榜单。
通过其在AI方向的实践,我们可以总结大数据与AI的几大机会。
1、用大模型降低开发成本。
例如,用户可通过自然语言指令,构建数据处理流程,无需复杂编码。
2、用大模型增加检索功能。
例如,某金融机构利用TKH构建专属问答系统,通过自然语言即可检索历史交易规则。
3、用大模型训练垂直大模型。
例如,在医疗行业,客户可基于Sophon对病历文本、医学影像等辅助疾病诊断。
4、用大模型赋能客户业务。
在金融领域,基于大模型技术升级的解决方案可处理海量非结构化数据。
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星环科技创始人为孙元浩,1977年出生于江苏常州,自幼便对编程展现出浓厚兴趣。在南京大学计算机系完成了本科与研究生学习。2003年,26岁的孙元浩入职英特尔。
初入英特尔,孙元浩从技术人员做起,直到升职为数据中心软件部亚太区CTO,成为英特尔Hadoop发行版的创始人。
2013年,他辞去英特尔的高薪职位创业(星环科技),瞄准自主可控的大数据基础软件。
创业初期,团队规模不足10人,早期产品基于开源Hadoop产品构建,随后推出了核心产品TDH(TranswarpDataHub),类似大数据管理和处理的超级工具箱。
星环科技也积极布局人工智能领域。2018年推出一站式人工智能平台Sophon,该平台集成了数据接入、清洗、标注、模型训练、管理及应用部署等功能。
2022年10月18日,星环科技正式登陆上海证券交易所科创板,成为“国产大数据基础软件第一股”。
-02-
大数据软件行业发展可划分为几个阶段:
传统数据库时代:大致从20世纪70年代到20世纪末,以关系型数据库与传统数据仓库为主体,偏向结构化分析。
大数据时代:大约从2000年到2012年左右,伴随云计算与海量数据兴起,涌现大数据平台、分布式计算框架与NoSQL系统。
AI基础设施时代:一般认为从2010年代中后期开始,2022年加速火热(大模型)。
AI、机器学习与大语言模型兴起,推动行业向“数据→模型→应用”闭环演进,强调底层AI运维平台、知识图谱与统一数据处理能力。
而这,也是星环科技正尝试抓住的新机会:从“数据基础设施”迈向“AI基础设施”。通过它在AI方向的实践,我们或许可以看出,AI正与大数据擦出哪些火花?
-03-
星环在AI方向的探索,可以总结为几个方面。
1、用大模型降低开发成本。
例如,用户可通过自然语言指令,构建数据处理流程,无需复杂编码。
以前处理数据像组装家具,得一步步按固定步骤拼(写代码),现在有了大模型,你可以跟“智能顾问”说句话(组装一个怎样的家具),顾问就能帮你把书架拼好。
2、用大模型增加检索功能。
例如,某金融机构利用TKH构建专属问答系统,通过自然语言即可检索历史交易规则。
3、用大模型训练垂直大模型。
例如,在医疗行业,客户可基于Sophon对病历文本、医学影像等非结构化数据进行联合分析,辅助疾病诊断,突破了传统机器学习模型仅能处理结构化数据的局限。
4、用大模型赋能客户业务。
在金融领域,基于大模型技术升级的解决方案可处理海量非结构化数据。
例如,某银行利用其分析新闻舆情、研报文本等数据,通过大模型提取关键信息并生成风险预警,辅助信贷决策。
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根据沙利文数据,中国大数据软件市场规模预计在2024年达到492亿元,2019-2024年复合增长率为27.5%。
在竞争格局上,国际上甲骨文(Oracle)、微软Azure、AWS等提供成熟的AI与数据库服务;相较而言,国内企业在AI基础设施领域起步较晚但成长迅速,与国际巨头仍有差距。
国内AI基础设施软件尚未形成绝对CR5垄断格局,市场集中度较低,但领先企业如华为云、阿里云、大厂平台提供底层服务。初创企业在细分市场(如知识图谱、大模型运维)等展开竞争。
据弗若斯特沙利文数据,2024年在中国AI基础设施软件市场,星环科技排名第五,同时是最大的纯软件服务商。
财务数据显示,2022年营收3.73亿元,亏损2.72亿元;2023年营收增至4.91亿元,亏损收窄至2.89亿元;2024年营收回落至3.71亿元,亏损扩大至3.44亿元。
本文不构成任何投资建议。
本文来自微信公众号“铅笔道”(ID:pencilnews),作者:铅笔道,经授权发布。
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