Sam Altman：若不建立足够的基础设施，AI将引发战争成为富人工具

在 AI 快速发展的今天，科技界和公众都对 AI 的未来充满期待和好奇。

近日，OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）发表了一篇题为《智能时代》（The Intelligence Age）的博客文章，阐述了对 AI 驱动的未来的愿景。

在文章中，奥特曼坚信深度学习行之有效，并且能够根据其训练数据在广泛的领域和复杂问题集中进行泛化。

他认为，“这将使人类能够解决困难问题，包括修复气候、建立太空殖民地和发现所有物理学（原理）等。”

这一观点反映了 AI 领域专家对深度学习技术的信心：他们中的很多人相信，随着数据量和计算能力的增加，AI 系统的能力将会呈指数级增长。

图丨 OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼（来源：OpenAI）

奥特曼写道：“人类发现了一种算法，它真正能够学习任何数据分布（或者更确切地说，产生任何数据分布的底层规则）。可用的计算能力和数据越多，它就越能帮助人们解决困难问题。”

这突显了大规模数据和强大计算能力在 AI 发展中的关键作用。

随着技术的进步，我们可能会看到 AI 在各个领域的应用不断扩大，从医疗诊断到气候模型，从金融预测到科学研究，AI 都可能带来革命性的变化。

在一个引起广泛讨论的声明中，奥特曼对媒体表示，超级智能即远比人类聪明的 AI，可能在几千天内实现。

虽然许多专家预计需要五年时间，但奥特曼的预测更为激进，约为 2.7 年。

这种对超级智能即将到来的预期，不仅反映了技术发展的速度，也凸显了我们需要及时思考和准备应对超级智能可能在伦理、社会和经济方面带来的影响。

奥特曼相信，在未来几年内，AI 助手和（智能）代理的应用将变得普遍。

他设想，每个人都将拥有一个由各领域专家组成的个人 AI 团队，儿童将在任何学科都有个人辅导员。

他的愿景描绘了一个 AI 深度融入日常生活的未来，人们可以随时获得专业知识和个性化服务。

在教育领域，AI 辅导员可能会彻底改变人们学习的方式。它们可以根据每个学生的学习进度、兴趣和能力提供量身定制的教学内容，实现真正的个性化教育。

这不仅能提高学习效率，还可以培养学生的创造力和批判性思维能力。

在医疗领域，AI 可能会成为医生的得力助手，帮助进行更准确的诊断，制定个性化的治疗方案，甚至预测潜在的健康风险。

这将大大提高医疗服务的质量和效率，使更多人能够获得高质量的医疗服务。

在工作场所，AI 助手有望帮助员工处理日常任务，提高工作效率，让人们有更多时间专注于创造性和战略性的工作。这可能会重新定义工作的概念，改变我们的职业发展路径。

他认为，虽然还要解决很多细节问题，但被任何特定挑战分心都是错误的。

“深度学习是有效的，我们将解决剩下的问题。AI 将随着规模的扩大而变得更好，这将给世界各地的人们带来有意义的生活改善。”

尽管对 AI 的潜力持积极态度，奥特曼也承认存在一些障碍。

首先是降低计算成本的需求。随着 AI 模型变得越来越复杂，训练和运行这些模型需要大量的计算资源。

如何降低这些成本，使 AI 技术更加普及，是重要的挑战之一。

其次是高级芯片的可用性。AI 的发展依赖强大的硬件支持，特别是专门设计用于 AI 计算的芯片。

然而，目前这类芯片的供应仍然有限，如何增加供应、降低成本，是推动 AI 普及的关键因素。

再次是支持 AI 发展的基础设施建设，包括硬件设施、数据中心、网络基础设施等。建设这些基础设施，需要大量投资和长期规划。

奥特曼警告说：“如果我们不建立足够的基础设施，AI 将成为一种非常有限的资源，可能引发战争，并可能成为富人的工具。”

AI 技术的发展不应该加剧社会的不平等，而是成为推动社会进步的工具。因此，如何确保 AI 技术的公平访问和使用，是需要认真思考的问题。

此外，奥特曼也承认，AI 可能导致一些人失业，这也是科技圈外最大的担忧之一。

然而，他认为，劳动力市场的变化既有好处也有坏处，但人们永远不会无事可做。

虽然某些工作岗位可能会消失，但新的工作机会也会随之产生。

AI 可能会取代一些重复性的工作，但同时也会创造出需要人类创造力、情感智能和复杂决策能力的新岗位。

未来的工作可能更多地围绕 AI 系统的管理、监督和创新应用展开。

大多数工作的变化速度会比人们想象的要慢，这给了人们时间来适应和准备。他鼓励关注如何利用 AI 来增强自己的能力，而不是将 AI 视为威胁。

最后，奥特曼提到，他相信，在未来几十年里，将能够做一些“对我们祖父母来说看似是魔法一般的事情”。

他强调，这样的现象虽然不是偶然，但“将会加速”。人类已经变得更加有能力，不是因为基因变化，而是因为人们受益于社会基础设施的智能化和能力提升。

随着 AI 技术的不断进步，我们正站在智能时代的门槛上。虽然前路充满挑战，但也蕴含着无限的机遇。

如何平衡发展与风险，如何确保 AI 技术造福全人类，将是我们需要共同思考和解决的重要问题。