微软推出首个AI天气预报系统Aurora,比传统的数值天气预报模型快5000倍
AI奇点网6月7日报道丨软件巨头微软公司,当地时间本周一发布了首个用于天气预测的大型大气基础模型 Aurora(极光),可实现天气和大气变化的高精度预报。
Aurora 的主要特点包括:
更高的准确性: Aurora 利用了来自多个来源的数据,包括气象观测数据、历史天气数据、气候模型数据等,并通过深度学习技术进行分析,可以更准确地预测天气的变化。更快的速度: Aurora 的计算速度比传统的数值天气预报模型快 5000 倍,这使得它能够更快地生成天气预报。更广的覆盖范围: Aurora 可以覆盖全球范围内的天气预报,包括一些传统模型难以预测的地区。更丰富的功能: 除了基本的温度、降水、风力等预报信息之外,Aurora 还能够预测空气质量、火灾风险等其他天气相关信息。据微软官方声称,Aurora(极光)天气预报系统是一个有着 13 亿参数的基础模型,同时还带有基于 3D 感知器的编码器和解码器。
目前已知道 Aurora 基于微软的 Azure 机器学习平台开发,经过超过一百万小时的不同天气和气候数据训练。Aurora 利用基础建模方法的优势,为各种大气预测问题(包括训练数据有限、异构变量和极端事件)提供业务预测。微软计划将 Aurora 开放给其他公司和组织使用,并帮助人们更好地应对极端天气事件。
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微软推出首个AI天气预报系统Aurora,比传统的数值天气预报模型快5000倍
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