华为昇腾AI训练，听懂37种方言：科大讯飞发布纯血国产星火大模型V4.0，整体超越GPT-4 Turbo

AI奇点网6月28日报道丨生成式AI诞生接近两年的时间，国产大模型又企及了一个新高度！

用科大讯飞董事长刘庆峰的话讲，这是国内首个由国产算力平台训练的大模型，性能上可以超越GPT-4 Turbo。

6月27日下午，科大讯飞在北京举行一场大模型新品发布会，正式对外发布讯飞星火大模型V4.0，以及在医疗、教育、商业等多个领域的人工智能应用。

随着新版本的发布，讯飞星火V4.0的七大核心能力全面升级。早在今年1月底，星火大模型发布V3.5版本，在语言理解、数学能力方面就号称超过了GPT-4 Turbo，但代码、多模态等其他能力与后者仍有一些差距。

如今，5个月过去了，星火大模型V4.0再次进化，补足痛点，长者更长。

不仅在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和数学五大能力方面完成了对GPT-4 Turbo的整体超越，并进一步缩小了在代码、多模态能力方面的差距，尤其是多模态能力达到了后者97%的水平。

不仅如此，整理国内外涵盖理解&推理、综合考试、数学&科学以及代码任务的12项中英文主流测试集，选出了8项国际主流测试集，星火大模型的测试成绩均位列第一。

性能整体超越GPT-4 Turbo，领先于其他国内大模型。

科大讯飞董事长刘庆峰称，当前「星火」APP下载量已经达到了1.31亿，涌现出一批用户喜爱的应用助手。在星火大模型的加持下，部分场景下的智能硬件销量同比增长70%+，月均使用时次数超过4000万。

另外，科大讯飞表示，星火V4.0大模型是基于国产万卡算力集群「飞星一号」训练而成，可从底层到应用实现完全的自主可控。

该算力平台由科大讯飞与华为昇腾AI算力平台共同开发，是国内目前首个商用的人工智能大模型训练基座。

除了应对主流的国内测试集之外，科大讯飞还应景地针对6月新鲜出炉的2024中高考题进行了大模型的成色检验。

以2024年北京中考为例，星火大模型V4.0发挥稳定，取得了主、客观题得分率的双料第一，人为评定测评水平达到了一名中考考生的中等水平。

除了底座七大核心能力的全面提升，此次星火大模型V4.0在指令跟随、文本、多模态、推理能力等多个方面还进行了针对性的性能优化和功能创新。

首先，星火大模型V4.0加强了复杂指令跟随和长文本处理能力，并在业内率先推出了长文本内容溯源功能。

对于许多利用AI文本工具创作内容的家人们，想必都很担心「AI幻觉」带来的不可预知性，这对于跨领域的作者而言，是一个非常苦恼的事。

星火大模型V4.0的整体表现不仅与GPT-4 Turbo相当。同时兼备内容溯源功能，又进一步减少长文档知识问答任务中的幻觉难点，让文本生成精准高效，溯源可查。

在多模态方面，星火大模型的图文识别能力持续升级，针对科研、金融、医疗、司法和办公等专业场景，科大讯飞进行了专门针对训练，图文识别能力超越了OpenAI当前的旗舰大模型GPT-4o。

这意味着，星火大模型V4.0可以在垂类领域发掘更多的潜能，应用在更多的垂直生态，助力各行各业降本增效。

星火大模型V4.0在面向教育复杂场景的图文识别任务中也更加游刃有余，在印刷体和手写体的复杂公式识别中均显著超越了GPT-4o。

同样地，在基于逻辑关系的多模理解方面，星火大模型V4.0可以给出较以往逻辑更严谨、思路更清晰的回答。

最后，星火大模型V4.0能够搞定更加复杂的逻辑推理、空间推理问题。

打个比方，当我们设定一个家居场景——

“李华在客厅，他拿着一个杯子走到厨房。他把球放进杯子里，然后拿着杯子走到卧室。他把杯子倒过来，然后走到花园。他把杯子放在花园里，然后走到车库。请问：球此刻在什么地方?”

星火大模型可以基于空间推理与常识推断出，此刻的球正躺在卧室的地面上，这样的能力晋升，可以对未来的家用机器人起到深刻意义。

本次发布会上，科大讯飞没有忘记自己的语音识别老本行，为广大用户带来了更实用的AI语音识别技能。

在本次发布会上，科大讯飞宣布其语音识别模型能力再次升级。

新一代的语音识别模型，除了37个主流语种，还增加对37种中国方言的识别。用户可以在合计74种语言种类之间的一站式自由对话交流。

这样的本土化功能，也是OpenAI等国外公司可能永远无法企及的适配性，也大大提高了星火大模型未来在应用层的多样化适配能力。

一系列底层核心能力的升级，秀出了国产大语言模型全面超越国外竞品的实力，并为基于大模型的应用落地打下了坚实的能力基础。

想必，屏幕前的家人，应该没人还没有体验过星火大模型吧?

点击下方卡片，访问星火大模型官网。

讯飞星火认知大模型

由科大讯飞推出的一款先进的人工智能产品，它具备多项核心能力，包括多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答、情景式思维链逻辑推理、多题型步骤级数学能力、多功能多语言代码能力以及多模态输入和表达能力。