2025年Mac新机型全部搭载M4算力芯片丨苹果未来可能对Apple Intelligence收费丨奥特曼晒“五颗草莓”暗示GPT-5

2025-01-13 来源：AI图库吧

AI奇点网2024年8月9日报道丨AI资讯早报

当地时间8月7日，彭博社在最新的一则报道中提到，苹果计划在明年将全部的Mac 系列产品线，搭载的CPU全部升级为 M4 芯片。

具体来说：

搭载 M4 系列芯片的 Mac mini、iMac 和 MacBook Pro 最早将于今年推出搭载 M4 系列芯片的 MacBook Air 有望在 2025 年春季推出搭载 M4 系列芯片的 Mac Pro 和 Mac Studio 将会在明年年中推出

Mac 系列产品线全系升级到 M4 处理器，这标志着苹果的另一个里程碑：这是该公司首次在其所有 Mac 中采用相同的芯片代。主要原因是因为原定的 M3 芯片的人工智能算力标准不足以满足后续大模型升级需要的门槛算力。

彭博社的报道还提到，M4 版本的 Mac mini 将会迎来外观上的大改动， Mac mini 的机身大小有可能与 Apple TV 尺寸接近。这一改动，意味着新款 Mac mini 将迎来自 2010 年以来的首次重大设计变化。

据CNBC报道，近期有分析师认为，苹果可能正在考虑向用户收取 20 美元的 Apple Intelligence 人工智能功能费用。苹果希望通过这一举措，来推动其利润丰厚的服务业务的增长。

苹果在 6 月份举办的 WWDC 上发布了 Apple Intelligence 生成式人工智能 AI 服务，这些功能的推出将逐步进行，并且中国和欧洲等地区最初无法获得，但分析师称，苹果可能会对更高级的应用服务收取功能订阅使用费，这与目前 ChatGPT 等为代表的聊天机器人的做法相类似。

市场调研公司 Counterpoint Research 合伙人 Neil Shah 对媒体表示，由于人工智能的投资成本高昂，苹果希望将通过将费用转嫁给用户收回投资。苹果可能会对 Apple 智能收取 10 至 20 美元的月度使用费或者一定数额的年费订阅，以获得更多优质的 AI 功能。

AI Pin在2024年曾经入选时代杂志、Business Insider等媒体评选的年度最佳创新数码产品。本质上是一款小型的激光投影仪，用户可以将其夹在衬衫前面。该设备的重量不到100克，没有传统的屏幕，而是通过激光将信息投影到用户的手掌上。

这种设计使得用户可以通过语音和手势与设备进行互动。AI Pin由初创科技公司Humane开发的可穿戴人工智能设备，旨在重新定义人们与技术的互动方式。

当地时间8月7日 The Verge 报道，根据内部销售数据显示，从今年 5 月到 8 月，AI Pin 的退货量比购买量还多。

知情人士透露，截止 6 月份，大约只有 8000 台 AI Pin 没有被退回，其中相当一部分还是尝鲜用户购买。截至目前，市面上的留存设备数量仅为大约 7000 台。

The Verge 的报道指出，AI Pin 大约实现了销售额 900 万美元，但约有 1000 笔订单被取消，价值超过 100 万美元的产品被退回，从新型硬件产品的生命周期来看，这已经是一款十分糟糕而失败的作品。

当地时间8月7日，OpenAI CEO 奥特曼近期在推特（X）平台发推文称——「我爱花园里的夏天」。他同时配图晒出花园里边的 5 颗草莓，其中 1 颗是绿色的，可能象征着某种“仍未成熟”的涵义。

随后，OpenAI 的研究员 Trevor Creech 在推特（X）上发文呼应奥特曼，贴文称「今晚在 OpenAI 公司食堂吃晚餐」，并配图一颗草莓。?

有网友就奥特曼晒图的草莓数量，及草莓开花后 4~6 周的常规成熟时间，自发猜测 GPT-5 有可能在近期公开资讯。（当然可能毫无根据）

在上个月，路透社曾经对外爆料，OpenAI 内部正在全力研究一项代号为「草莓」（Strawberry）的大模型新项目。有 OpenAI 内部人士表示，该项目是 OpenAI 在探索 AGI 方面的一个新突破。

有外媒针对此则推文向 OpenAI 发言人询问的时候，发言人表示 OpenAI 希望大模型可以像人类一样看待和理解世界。随着推理能力的不断改善，将随着时间的推移，大模型的能力也会变得越来越好。

8 月 8 日，百度官方对外发文透露，旗下的 AI 编码工具「文心快码」正式晋升为百度的内容 AI 架构师。

「文心快码」去年 4 月“入职”百度成为虚拟的 AI 程序员，参与百度的编码工作一年以来，已生成百度内部 30% 的代码，在服务的其他众多企业中也获得广泛认可。

百度表示，「文心快码」应用基于文心大模型 4.0，并结合百度二十年编程现场大数据打造。如今全新升级为 AI 架构师，在保证快速完成基础代码编程的同时，需要更懂业务架构、更懂测试、更懂「领域」知识，能解决代码编程的疑难问题，帮助程序员更聚焦于核心业务开发。