大模型到底该如何落地?王小川、闫俊杰、韩歆毅给出了这些看法
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18个月,在商业领域通常是一个重要的阶段性时间节点,AI技术也在这样一个周期内取得了突破性进展。在闫俊杰看来,过去两年模型能力主要有两个变化——效果的提升和成本的下降。
从GPT3到GPT4,模型的智能水平有了一个量级的变化,推理成本也在降低,从GP4到GP4O的成本降了不止十倍。这让很多应用成为可能,行业都在关注何时会诞生某个超级APP。
据王小川回忆,去年四月百川智能成立时,他很兴奋,认为是一个新时代的开始,百川有幸能够作为第一梯队参与到新的技术变革中去。他并不赞同“AGI泡沫”的说法,判断大模型的发展从结果上看是符合行业预期的。
“去年行业主要在做模型基础,中国也在巨大的市场期望里跟进追赶,去证明自己。”王小川说自己当时还有点不适应,觉得太快了,有一种推背感,因为每天都有新论文出来,难免产生一种巨大的焦虑。
“现在我觉得在一个正常有节奏的突破当中,可以继续向下解决问题了。今年业界开始探索强化学习,技术领域已经走出了坚实的一步。”王小川表示。
不过,在技术之外,王小川认为大模型若要迈向下一个发展阶段,关键在于实现两大融合:一是将知识搜索与大模型相结合,二是大模型强化的结合。现在国内外对于搜索和模型的结合探索,他觉得做得还不到位,全球AI发展是低于预期的。
对此,闫俊杰认为未来大模型错误率会有数量级的降低、实现无限长度的记忆和多模态,这是三个最本质的技术问题。如果模型错误率可以下降到个位数,意味着未来模型的靠谱程度会提升一个量级,AI有机会从“助手”的状态转变为生产力的替代或提升,渗透率也会加大。
闫俊杰心中的AGI是“Intelligence With Everyone”。两年多前MiniMax成立时,已经做出了最早的模型和产品,但那时整个行业还没有热起来,模型能力不够强,不能解决生产力的问题,所以先从娱乐的事情开始做。随着模型能力改善,就开始有一些生产力的属性。他相信未来行业可能会迎来更大的变革。
韩歆毅从产业的角度观察到,现在技术跑在了前面,应用还没有完全跟上,未来行业需要在应用层面去跟上技术,让技术能够使用。其次,在使用中创造更多的技术难题,让技术发展的方向更加聚焦和确定。“AI要做好应用,其实就要好用、有用和用得起。”
本届大会蚂蚁将发布三款AI新产品,包括由支付宝推出的AI独立App“支小宝”。蚂蚁要做的,是想把人工智能引入到人的日常生活服务以及商业环境中,让AI生态能够长期可持续地运转起来。
在王小川看来,谈AGI可以参考“人”的标准,即像人的助手一样思考知识、提供服务能力。医疗是他重点关注的一个市场。百川智能不仅坚定押注该市场,还把“医生”看作验证AGI的一把量尺,认为只有带入了具象的场景之后,对于技术的期待才会变得更加明确,也能让用户有效率和体验的升级。
综上所述,产业界都对未来AI技术的发展持乐观态度,期待看到更多的技术创新应用于实践,进而推动商业和社会的整体进步。
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