AI重塑软件行业,已奏效!

软博会工业软件展区
比如在工业领域,CAD(计算机辅助设计软件)正朝着云化、智能化方向在发展。从市场需求来看,高端CAD通常需要具备强大的实体和曲面建模功能、高效的大体量装配性能,并支持设计需求复杂行业的能力。AI的引入将推动CAD系统在设计过程中实现更高效的智能分析和决策,通过算法优化和数据分析,帮助设计师快速生成和评估设计方案,提高设计效率和准确性。
“我们特别关注AI+CAx的工业领域发展,人工智能技术的融入、工业软件大模型的研发将推动我们在技术进步的道路上不断前进,开拓新的应用场景,在便利用户的同时增强我们的竞争力。”广州中望龙腾软件股份有限公司常务副总经理刘玉峰如是说。据他介绍,目前中望龙腾已经与电子高科技、汽车、船舶、航空等多个领域的头部用户结盟,希望能够把行业应用场景和工业知识融入软件开发体系,共同来做中国的高端CAD软件。
中外软件厂商积极探索AI创新应用
“不管你是在哪个行业,不管你的体量大还是小,人工智能都将触及企业的财务、人力、客户体验、采购等各个领域。”SAP 思爱普(中国)有限公司全球副总裁许正淳表示。作为全球最大企业应用软件厂商,SAP选择做商业AI,将AI嵌入企业解决方案,在企业已有的系统内释放AI的能力。
根据摩根士丹利的一份报告,未来三年AI对全球经济的影响估计将达到4.1万亿美元,相当于整个德国一年的GDP。“按照SAP的估计,拿2万个员工的样本客户来算,如果把AI嵌入到端到端的业务流程里,将为企业用户实现7600万/年的费用节省。SAP作为领先的企业应用软件提供商,已经做好准备帮助我们的客户来享用AI的红利。”许正淳说道。
据他介绍,今年和明年,SAP将会投资10亿美元做关于AI的专项投资。“AI是要靠生态系统一起来共创共赢,到今天为止我们已经跟80多家先进的AI供应商一起合作打造SAP-AI平台,目前已有22个AI模型接入到SAP-AI,推出超过100个新的AI功能和场景。”
作为国内最大的软件厂商之一,中软国际也在积极拥抱AI技术浪潮。“生成式人工智能,特别是大模型的出现,为软件行业带来了颠覆性的变革。它不仅显著提升了软件开发的效率,还催生了全新的应用场景。大模型强大的生成能力使得软件能够更好地理解和响应用户需求,提供更加智能和个性化的服务。”中软国际有限公司高级副总裁刘刚在接受《中国电子报》采访时表示。
据他介绍,在端到端的大模型应用服务方面,中软国际为用户提供从大模型规划设计到实际应用部署的全流程服务,涵盖模型迁移、训练、精调和集成等多个环节,能够帮助客户快速构建专属的大模型应用;同时,还能将大模型与行业知识深度融合,为客户提供定制化的AI解决方案;此外,中软国际还开发了“问系列”智能体、LMOps平台等一系列AI产品,为客户提供一站式AI解决方案。
作为中国最大、亚太第一、全球前十的企业软件厂商,用友提出了替代ERP的创新理念“BIP”(Business Innovation Platform,数智商业创新平台),强调通过深度运用云计算、大数据、AI这三大企业数智化核心技术,实现企业软件的云化、数据化、智能化、全球化、移动化、协同化。
“用友BIP作为新一代企业软件的代表,其形态是一个融平台、应用和生态于一体的服务集群,包括强大的数智平台底座、丰富的领域与行业应用,以及大规模生态体系,能够很好满足企业消除信息‘孤岛’、融合应用的要求,对企业的价值除了能够实现企业内部的业管融合外,还向上下游延伸出的打通产业链、供应链等,以便企业更好触达最终客户的需求,最终帮助企业实现商业创新,重构发展力。”用友网络董事长兼CEO王文京向《中国电子报》记者介绍说道。
从软件产业发展视角来看,AI技术的引入为软件行业注入新的活力,同时也为软件厂商带来了创新动力。“在经历了理念创新、技术升维、产品换代、业务转型、产业生态化、市场全球化的积极创新与进化之后,中国新一代企业软件在全球市场已具有竞争力,发展前景广阔,未来可期。”王文京感慨道。
“AI+”行业应用场景持续拓展
从车流不息的街头到田间地头,从精密运转的工厂到温馨的家庭,各种各样的软件创新应用以前所未有的速度和广度,将AI的触角延伸至人们身边的每一个角落。
在AI助力下,智能驾驶已成为国内外汽车制造商重点攻关的热点领域。“基于生成式AI的语音交互方式在座舱交互领域快速普及,让智能座舱的交互逻辑发生了巨大的革新。我们在智能座舱、智能驾驶等方面和国内外领先的AI公司长期合作探索解决方案,并且借助软硬协同制造能力,向整车客户和终端用户提供更具竞争力的软硬件服务。”宁波均胜电子股份有限公司董事长王剑峰对《中国电子报》记者说道。

作为一家专注于智能驾驶系统、汽车安全系统、新能源汽车动力管理系统等的研发与制造的工业企业,均胜电子既是人工智能技术的受益者,也是人工智能技术与软件深度融合应用的实践者。据介绍,均胜电子已将AI视作提升生产力的中长期发展战略之一,从产品概念设计到批量生产,从生产工艺的优化到质量的管控提升,打造内部端到端的AI场景。
伴随AI技术加速迭代,智能工厂也在持续进化。“我们通过大模型训练,通过APS(自动计划与排程)实现了智能排产,简化了人工整理归纳的繁琐工序,同时通过AI视觉识别不良品,大大减少了人工工作量。对于工厂而言,AI带来的降本增效作用非常明显。”宁波极望信息科技有限公司客户总监白洁表示。
据悉,该公司业务覆盖压铸、注塑、机加工、汽车零部件、家电、新能源、电子和医疗器械等多个关键工业领域,已成功为超过 400 家不同规模、不同行业的领军企业提供了智慧工厂解决方案。
“近一年来,AI发展速度已超过任何历史时期,但我们依然还处于agi(通用人工智能)变革的早期。”阿里巴巴集团首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭表示,“生成式人工智能的最大想象力绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级APP,而是接管数字世界,改变物理世界。”
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