中国博后Cell发文，论述“AI科学家”推动生物医学发现

2025-05-10 来源：AI图库吧

人工智能（AI）领域的的长期愿景是开发出能够做出重大科学发现、自主学习和自主获取知识的AI系统。

虽然“AI科学家”（AI scientist）这一概念还只是一种理想化的愿景，但基于智能体（agent）的AI技术的发展，为开发能够进行对话、具备反思学习和推理能力的AI智能体（ai agent）铺平了道路，这些AI智能体能够协调大型语言模型（LLM）、机器学习（ML）工具、实验平台，甚至是它们的组合。

近日，哈佛大学医学院 Marinka Zitnik实验室（高尚华博士为第一作者）在 Cell 期刊发表了题为：Empowering biomedical discovery with AI agents 的文章，系统介绍了利用AI智能体（AI agent）推动生物医学发现。

该文章提出了这样一个观点——“AI科学家”可以被由人类、大语言模型、机器学习模型及其他工具（例如实验平台）组成的复合AI系统所支持的AI智能体（AI agent）所实现。

我们将“AI科学家”设想为具备批判性学习和推理能力的系统，它们能够通过协作智能体整合AI模型和生物医学工具，并与实验平台相结合，从而为生物医学研究提供助力。

生物医学AI智能体不是将人类排除在发现过程之外，而是将人类的创造力和专业知识与AI分析大量数据、探索假设空间和执行重复性任务的能力相结合。AI智能体将能够熟练完成各种任务，规划发现工作流程并进行自我评估，以识别并解决其知识中的差距。这些智能体使用大语言模型（LLM）和生成式模型来实现结构化记忆以进行持续学习，并使用机器学习工具将科学知识、生物学原理和理论融入其中。AI智能体可以影响从虚拟细胞模拟、可编程的表型控制到细胞回路设计以及开发新疗法等各个领域。