被玩坏的AI,要被赶出实验室
人工智能,现在已经被普通人玩坏了。
人工智能,对普通人来说,还是个玩具。
但现在,这个情况正在改变。

近日,有消息称,阿里旗下的AI应用“通义”近期正式从阿里云分拆,并入阿里智能信息事业群。
有媒体从知情人士处确认,目前,包括通义To C方向的产品经理以及相关的工程团队,已调整至阿里智能信息事业群,通义实验室仍留在阿里云体系内。
调整后,通义PC及App团队与阿里智能信息事业群的智能搜索产品“夸克”平级。
这意味着,此次调整过后,“通义”的底层技术与产品应用团队将实现分离,阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉也将进一步扛起阿里内部AI To C的重担。
值得指出的是,吴嘉是阿里巴巴“年轻化管理团队”中颇受关注的一位85后高管。
不过,通义此前确实表现不佳。
QuestMobile发布的《2024上半年AIGC APP流量与场景研究报告》显示,今年6月典型工具类AIGC APP重点运营指标中,通义的活跃率(DAU/MAU)为14.3%,月人均使用天数为4.3天,两项数据均位列第四,落后于豆包、文心一言等。
该报告还显示,通义月卸载率高达62%,几乎是文心一言的两倍。

此前,阿里旗下的大模型家族“通义”,包括应用层的“通义”App、PC 端,均属于阿里云体系。其中,通义大模型家族由达摩院开发,为达摩院的主要职能,更偏向基础科学和创新性技术研究。
而阿里云又是一个 To B 业务,也不适合投入进直面 To C 市场的应用开发和推广中。
值得注意的是,目前国内大厂纷纷将大模型的底层技术与产品应用分开作为两个团队,阿里此举,其实也是随大流。
这一趋势背后是否反映大模型发展阶段的变化?
目前市面上的AI原生应用做得好的有什么共同点?
AI原生应用TO C目前普遍的痛点是什么?
对此,第一财经记者陈杨园和书乐进行了一番交流,本猴以为:
这样做,就是给人工智能强制断奶,让它走入社会。
底层技术和产品应用,看似都是技术底色。
但一个是负责深度挖掘,一个是市场拓展,分成两大类去共同协作,可以让技术更好的接受市场检验,并反馈到基础构架的构架调节之中。

大模型要走出实验室,投入实战,就必须让产品思维有聚焦有辐射,团队做分拆来分工,更容易成功。
原生AI目前做的最好的一点就是更注意科普。
即使初体验会有智障,但通过大众参与,能够很快的展示AI各种场景应用上的能力,并通过“公测”快速找到瓶颈,获得深度学习的大众训练,并在底层技术上逐步破解。
这种研发和使用同步的策略,让AI的想象空间在“公测”中通过“玩坏了”而不断拓展。
不过,目前AI大模型的主要问题还是玩具化,能辅助一些工作,更多的则变成各种魔改和玩梗。
整体对C端生产生活所能提供的有效用途,还是偏少。
只有强制断奶,让它快速融入社会,才能真正有战斗力和聚财。
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