上海如何推进“人工智能+生物医药”创新高地建设？

2025-04-28 来源：AI图库吧

人工智能和生物医药，都是上海重点发展的先导产业，两者融合、彼此赋能，正逐渐成为产业变革的重要力量。代表委员们认为，建设“人工智能+生物医药”创新高地，上海已走在全国前列，但仍有些问题亟待解决。

市工商联调研民营企业时发现，“人工智能+生物医药”产业融合，还有几道障碍需要跨越。首先是商业模式尚不清晰，包括实际应用场景部署难、创新试错成本高、产品精准估值体系缺位等，还未形成可持续的盈利模式。其次是数据供给存在瓶颈。上海医疗数据虽庞大，但因数据获取难、数据流通成本高、数据接口标准不统一，导致相关数据“不好用”“不能用”。另外，有生物、化学、医学和AI等专业复合背景的人才稀缺，产业基础存在短板。

《上海市发展医学人工智能工作方案（2025-2027）》于去年11月发布，提出建设人工智能药物研发平台，包括小分子创新药物筛选和优化平台，以及大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，促进人工智能与医学创新深度融合。

人工智能与生物医药的深度融合，是孕育更多创新策源“核爆点”的重要引擎。市工商联在提案中建议，建立产学研医一体化协作平台，鼓励生物医药企业、AI企业、高校和科研机构之间的深度合作。引导基金、风险投资基金等为初创企业提供更宽松、灵活、长期的资金支持，并允许企业采取多元化的商业模式，实现技术与市场的有效对接。探索构建行业评估标准和体系，引导投资者和企业决策者，采取更加科学客观的价值评估方法。

打破“数据孤岛”，实现医疗数据共享共用，是人工智能技术赋能生物医药的重要基础。市工商联建议，加快探索数据的标准化、协同开放、安全保护及价值评估等机制，构建统一的数据共享交易平台，增强医疗机构和企业间的数据共享意愿，确保数据“好用”“能用”。

深化锻造产业基础，则要加快人才引育。市工商联建议，打破人工智能和生物医药的专业人才壁垒，引进海外高层次人才。同时，鼓励高校增设跨学科专业，并与企业共建实习实训基地，推行双导师制，提升学生的跨学科知识运用和实践能力。

顺丰科技与飞桨合作开发“智能外呼机器人”，助力快递业务发展

最后一页