lora模型怎么训练_lora模型炼丹_lora模型

大家最期待的LoRA模型训练来了！ 恭喜你解锁新技能！看完我视频后你又比别人进步了很多！

【本期网站使用链接】：

Kohya_ss Github页面：https://github.com/bmaltais/kohya_ss

Python和Git请看我的安装部署方法二

Visual Studio下载页面：https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe

Powershell输入：Set-ExecutionPolicy Unrestricted Cudnn加速器，Additional networks

插件和预设网盘链接：https://pan.quark.cn/s/32bf242cc2f8

【A卡，Mac系统或者显卡不好的建议使用云服务】已为大家全方位部署好

注册链接： http://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=CDT3DX1G

使用教程：https://www.bilibili.com/video/BV1DX4y1x7av/

一、如何炼丹，训练自己的LORA。讲解了选图的重要性，以及训练LORA的步骤和注意事项。同时，提供了训练LORA的示例和技巧。

00:01 - AI小王子教你如何炼丹，训练自己的LORA

00:39 - 选图是训练LORA最重要的，面部表情、构图、人物特征、背景场景、灯光照明等都要多尝试

03:29 - 训练LORA可以使用自己的图片，也可以使用动漫、电影、游戏等的图片素材

二、如何安装COAIS，包括Python版本、Git和Visual Studio的安装，以及创建COAISS文件夹和更新KA等。同时也详细讲解了如何进行图像预处理和训练LORA模型。

08:14 - 安装COAIS的步骤，包括Python版本、Git和Visual Studio的安装

09:48 - Linux和MacOS系统的代码复制方法

13:01 - 安装CODNN的步骤，以及建议安装的CODNN版本

三、使用AI进行图像处理的步骤，包括裁剪、添加标签等操作，以及如何选择合适的算法和预设进行训练和微调。

16:29 - AI会根据图片裁剪哪个部分，以学习更多细节。

17:59 - 建议使用blip算法添加tag，以提高识别性。

21:01 - 在cos s s界面，选择dream boos进行模型微调。

四、深度学习模型训练中的一些常见参数和其作用，包括模型输出路径、损失记录路径、正则化、模型名称、训练参数等。

24:42 - 讲解output folder和model folder的作用和命名规则

25:21 - 解释正则化的作用和常用的限制条件，如惩罚因子

27:14 - 详细讲解train size和apple的配合使用，以及如何调整训练轮数和保存LORA的数量

五、如何使用LORA模型进行训练和优化，包括参数选择、训练过程和模型对比等方面。同时还提供了Tensorboard的使用方法。

32:57 - 介绍了模型训练中使用的优化器和网络维度等参数

33:48 - 解释了网络维度的选择需要考虑模型精细度和训练过拟合等问题

35:16 - 强调了在训练过程中需要勾选enable barckets，使AI自动剪裁图片，并根据AI的想法进行剪裁

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【AIGC教学讲师】【多年AI实操经验】【关注我让你轻松掌控AI】【合作共赢】