超级简单 | 0基础教你学会 Stable Diffusion 入门教学 安装篇【3】— 安装 Stable Diffusion web 命令行参数 含懒人参数

AI奇点网工具使用教程丨Stable Diffusion 使用教程系列

安装 Stable Diffusion web 命令行参数 含懒人参数

各个系统(Linux/Windows/macOS)的安装教学已包含懒人参数，照抄即可。

Stable Diffusion WebUI的项目文件夹附有启动主程序的指令稿(script)，称为启动指令稿。

Linux/macOS的变量与参数是写在webui-user.sh，接着用户以终端机运行webui.sh，它会读取webui-user.sh里面写的变量与设置值，将其传给launch.py，然后启动WebUI。

Windows也是类似，不过变量与参数是写在webui-user.bat批量档，然后用户以终端机运行此批量档即会启动主程序。 (或者在文件总管点二下，不许需要系统管理员权限）

环境变量与命令行参数的设置方法

Linux/macOS：编辑webui-user.sh，填入export 变量=数值

Windows：编辑webui-user.bat，填入set 变量=数值

例如，Windows对webui-user.bat按右键以记事本编辑，加入这行命令行参数：

环境变量

指令稿里面可使用这些环境变量(environment variables)：

名称说明PYTHON设置 Python 运行档路径。VENV_DIR设置 Python 虚拟环境的路径。默认值为venv。该值为-时则不创建虚拟环境，直接运行Python程序。COMMANDLINE_ARGS主程序的额外命令行参数。IGNORE_CMD_ARGS_ERRORS设置为任意值，使程序遇到未知的命令行参数退出时不显示错误REQS_FILE启动 launch.py 安装依赖套件使用的 requirements.txt 文件名。默认值为 requirements_versions.txtTORCH_COMMAND安装 PyTorch 的指令INDEX_URLpip 的 –index-url 参数TRANSFORMERS_CACHETransformer函数库下载的路径，以及CLIP模型相关文件的路径。

命令行参数

命令行参数 (command line arguments) 为启动 WebUI 时候使用的选项，写在启动指令稿的 COMMANDLINE_ARGS 后面。

注意下面是二条横线「- -」

参数指令数值默认值说明-h, –helpNoneFalse显示此帮助消息并退出–exit安装后终止程序–data-dirDATA_DIR./用户数据保存的路径–configCONFIGconfigs/stable-diffusion/v1-inference.yaml建构模型设置档的路径。–ckptCKPTmodel.ckptStable Diffusion模型的存盘点模型路径。一旦指定，该模型会加入至存盘点模型列表并加载。–ckpt-dirCKPT_DIRNone存放Stable Diffusion模型存盘点模型的路径。–no-download-sd-modelNoneFalse即使找不到模型，也不自动下载SD1.5模型。–vae-dirVAE_PATHNoneVAE的路径–gfpgan-dirGFPGAN_DIRGFPGAN/GFPGAN路径–gfpgan-modelGFPGAN_MODELmodels/Lora–codeformer-models-pathCODEFORMER_MODELS_PATHmodels/Codeformer/Codeformer模型档的路径–gfpgan-models-pathGFPGAN_MODELS_PATHmodels/GFPGANGFPGAN模型档的路径–esrgan-models-pathESRGAN_MODELS_PATHmodels/ESRGANESRGAN模型档的路径–bsrgan-models-pathBSRGAN_MODELS_PATHmodels/BSRGANBSRGAN模型档的路径–realesrgan-models-pathREALESRGAN_MODELS_PATHmodels/RealESRGANRealESRGAN模型档的路径–scunet-models-pathSCUNET_MODELS_PATHmodels/ScuNETScuNET模型档的路径–swinir-models-pathSWINIR_MODELS_PATHmodels/SwinIRSwinIR和SwinIR v2模型档的路径–ldsr-models-pathLDSR_MODELS_PATHmodels/LDSR含有LDSR模型档的路径–lora-dirLORA_DIRmodels/Lora含有LoRA模型档的路径–clip-models-pathCLIP_MODELS_PATHNone含有CLIP模型档的路径–embeddings-dirEMBEDDINGS_DIRembeddings/Textual inversion的embeddings路径 (缺省: embeddings)–textual-inversion-templates-dirTEXTUAL_INVERSION_TEMPLATES_DIRtextual_inversion_templatesTextual inversion范本的路径–hypernetwork-dirHYPERNETWORK_DIRmodels/hypernetworks/Hypernetwork路径–localizations-dirLOCALIZATIONS_DIRlocalizations/本地化翻译路径–styles-fileSTYLES_FILEstyles.csv风格文件名–ui-config-fileUI_CONFIG_FILEui-config.json取消隐藏 Gradio UI 的进度条(我们之所以将其隐藏，是因为在浏览器启动硬件加速的状况下，进度条会降低机器学习的性能)–no-progressbar-hidingNoneFalseUI设置档文件名–max-batch-countMAX_BATCH_COUNT16UI的最大批量数值–ui-settings-fileUI_SETTINGS_FILEconfig.jsonUI设置值画面的文件名–allow-codeNoneFalse允许在WebUI运行自订指令稿–shareNoneFalse使用此参数在启动后会产生Gradio网址，使WebUI能从外部网络访问–listenNoneFalse以0.0.0.0主机名称启动Gradio，使其能回应连接请求–portPORT7860以给定的通信端口启动Gradio。1024以下的通信端口需要root权限。如果可用的话，缺省使用7860通信端口。–hide-ui-dir-configNoneFalse在WebUI隐藏设置档目录。–freeze-settingsNoneFalse停用编辑设置。–enable-insecure-extension-accessNoneFalse无视其他选项，强制激活扩充功能页签。–gradio-debugNoneFalse使用 –debug选项启动Gradio–gradio-authGRADIO_AUTHNone设置Gardio授权，例如"username:password"，或是逗号分隔值形式"u1:p1,u2:p2,u3:p3"–gradio-auth-pathGRADIO_AUTH_PATHNone设置 Gardio 授权文件路径。 例如 “/路径/” 再加上--gradio-auth的格式。–disable-console-progressbarsNoneFalse不在终端机显示进度条。–enable-console-promptsNoneFalse在使用文生图和图生图的时候，于终端机印出提示词–apiNoneFalse以API模式启动WebUI–api-authAPI_AUTHNone设置API授权，例如"username:password"，或是逗号分隔值形式"u1:p1,u2:p2,u3:p3"–api-logNoneFalse激活所有API请求的纪录档–nowebuiNoneFalse仅启动API, 不启动WebUI–ui-debug-modeNoneFalse不加载模型，以更快启动WebUI–device-idDEVICE_IDNone选择要使用的CUDA设备 (例如在启动指令稿使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0或1)–administratorNoneFalse使用系统管理员权限–cors-allow-originsCORS_ALLOW_ORIGINSNone允许跨来源资源共用，列表以逗号分隔，不可有空格–cors-allow-origins-regexCORS_ALLOW_ORIGINS_REGEXNone允许跨来源资源共用，后面加上单一正规表达式–tls-keyfileTLS_KEYFILENone部份激活TLS,，需要配合–tls-certfile才能正常运作–tls-certfileTLS_CERTFILENone部份激活TLS，需要配合–tls-keyfile才能正常运作–server-nameSERVER_NAMENone设置服务器主机名称–gradio-queueNoneFalse使用Gradio queue，限制短时间内API的请求数量。实验性功能，会导致重启按钮损坏。–skip-version-checkNoneFalse不检查torch和xformers的版本–no-hashingNoneFalse停用计算存盘点模型的sha256哈希值，加快加载速度性能相关–xformersNoneFalse给cross attention layers激活xformers–reinstall-xformersNoneFalse强制重装xformers，升级时很有用。但为避免不断重装，升级后将会移除。–force-enable-xformersNoneFalse强制给cross attention layers激活xformers 此选项无法运作的话请勿回报bug–xformers-flash-attentionNoneFalse给xformers激活Flash Attention，提升再现能力 (仅支持SD2.x或以此为基础的模型)–opt-split-attentionNoneFalse强制激活InvokeAI的cross-attention layer优化。无CUDA的系统缺省激活此选项。–opt-split-attention-invokeaiNoneFalse强制激活InvokeAI的cross-attention layer优化。无CUDA的系统缺省激活此选项。–opt-split-attention-v1NoneFalse激活旧版的split attention优化，防止占用全部可用的VRAM，–opt-sub-quad-attentionNoneFalse激活增进内存效率的sub-quadratic cross-attention layer优化–sub-quad-q-chunk-sizeSUB_QUAD_Q_CHUNK_SIZE1024sub-quadratic cross-attention layer优化使用的kv区块大小–sub-quad-kv-chunk-sizeSUB_QUAD_KV_CHUNK_SIZENonesub-quadratic cross-attention layer优化使用的kv区块大小–sub-quad-chunk-thresholdSUB_QUAD_CHUNK_THRESHOLDNonesub-quadratic cross-attention layer优化过程中，区块化使用的VRAM阈值–opt-channelslastNoneFalse激活4d tensors使用的alternative layout，或许可以加快推理速度 仅适用搭载Tensor内核的Nvidia显卡(16xx系列以上)–disable-opt-split-attentionNoneFalse强制停用cross-attention layer的优化–disable-nan-checkNoneFalse不检查生成图像/潜在空间是否有nan。在CI模式无使用存盘点模型的时候很有用。–use-cpu{all, sd, interrogate, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer}None让部份模块使用CPU作为PyTorch的设备–no-halfNoneFalse不将模型转换为半精度浮点数–precision{full,autocast}autocast使用此精度评估–no-half-vaeNoneFalse不将VAE模型转换为半精度浮点数–upcast-samplingNoneFalse向上采样。搭配 –no-half 使用则无效。生成的结果与使用–no-half 参数相近，效率更高，使用更少内存。–medvramNoneFalse激活 Stable Diffusion模型优化，牺牲速度，换取较小的 VRAM 占用。–lowvramNoneFalse激活Stable Diffusion模型优化，大幅牺牲速度，换取更小的VRAM占用。–lowramNoneFalse将 Stable Diffusion 存盘点模型的权重加载至 VRAM，而非RAM–always-batch-cond-uncondNoneFalse将–medvram或–lowvram使用的无限制批量停用功能–autolaunchNoneFalse启动WebUI后自动打开系统缺省的浏览器–themeNoneFalse使用指定主题启动WebUI (light或dark)，无指定则使用浏览器缺省主题。–use-textbox-seedNoneFalse在 Web UI 的种子字段使用 textbox (没有上下，但可以输入长的种子码)–disable-safe-unpickleNoneFalse不检查PyTorch模型是否有恶意代码–ngrokNGROKNoneNgrok授权权杖， –share参数的替代品。–ngrok-regionNGROK_REGIONus选择启动Ngrok的区域无效选项–show-negative-promptNoneFalse无作用–deepdanbooruNoneFalse无作用–unload-gfpganNoneFalse无作用–gradio-img2img-toolGRADIO_IMG2IMG_TOOLNone无作用–gradio-inpaint-toolGRADIO_INPAINT_TOOLNone无作用

这个表格是我们下载完 stable diffusion 的文件，包含了很多的模型还有代码指令，其中也有我们要经常用到的模型文件，在后面教学部分会给大家讲解对应文件夹的选择。下一小节内容是安装的系统篇。

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