AIGC应用实践教程｜探索用AI实现粘土风小游戏开发全流程

前言：

在上一篇中，我们已经深入探讨了AI工具在动态绘本创作中的应用，体验了AI在创意内容生成上的魅力。本篇文章将带领大家进入一个全新的探索领域——游戏开发。

本文将详细介绍如何利用AI工具探索实现游戏开发的全过程，从概念构思、角色设计到画面生成、音效制作再到编程开发，直至游戏最终成型。本篇仅抛砖引玉，旨在启发更多创作者在AI的协助下，全流程参与更多方向的创作，将创意转变为现实。现在，就让我们一起开启这段探索之旅吧!

一、游戏开发要素

在游戏研发初期，了解游戏设计的基本要素至关重要。这些要素构成了游戏的核心，确保了最终产品的质量和玩家的体验。在游戏构思阶段，主要在「游戏概念」「游戏机制」「游戏故事」「视觉风格」「音效和音乐」「技术实现」等几个方面进行创作，游戏开发实现后，还需要从「游戏测试」「反馈和迭代」等方面进行升级优化。

游戏概念：是整个设计过程的起点。是生成和迭代游戏的基本概念、核心玩法、主题和目标受众。这个阶段，需要梳理清楚游戏的基本框架和发展方向。

游戏机制：是游戏运行的基本规则和系统。包括玩家如何与游戏互动、游戏如何响应玩家的行为等。

游戏故事：为玩家提供了背景和情境，增强了游戏的沉浸感。需要有引人入胜的故事线，通过角色、对话、任务和剧情发展来展现游戏的故事。

视觉风格：艺术包括角色设计、环境设计、用户界面(UI)和动画等。需要根据游戏主题和氛围，自动生成风格一致的视觉元素，吸引目标受众。

用户界面：(UI)设计关注于游戏的易用性和可访问性。直观且易于导航的UI，确保玩家能够轻松理解游戏信息，无需复杂的指导即可上手游戏。

音乐音效：对于创造游戏氛围至关重要。符合情景的音效和音乐，可以增强玩家的情感体验，使游戏世界更加真实和引人入胜。

技术实现：涉及将游戏设计转化为实际可运行的软件。选择合适的游戏引擎、编程语言和平台，预测并解决技术限制和性能优化问题。

游戏测试：是评估游戏设计是否有效的过程。模拟玩家行为，帮助发现并修复问题，优化游戏体验。

迭代升级：游戏设计是一个不断迭代的过程。需要收集和分析玩家的反馈，根据反馈调整和改进游戏，以达到最佳的游戏体验。

我简单的划分为三个阶段：前期设定阶段、中期实现阶段和后期测试阶段。

二、

首先，我们需要构思一个游戏故事，确定了游戏故事大概后，可以逐步确定游戏玩法与机制。如果你并没有什么具体的思路，可以利用GPT来帮助我们生成游戏故事内容。

最终选择了“City Walk”(城市漫步)这个游戏主题，因为需要尝试代码开发部分的内容，所以游戏形式选择了相对容易实现的消除类游戏。

由于我们选择的是已有的消除类游戏，所以游戏机制可以不用额外构思，在前期设定中，游戏概念、游戏机制和游戏故事就基本通过GPT完成了。

三、

GPT帮助我们生成游戏内容，画面视觉的生成就交给WHEE。使用WHEE生成不同画面，选择最符合的风格进行后续的元素生成。音乐和音效方面使用了Udio，最终代码实现也使用GPT来帮忙。

3.1 视觉风格内容

想尝试现在比较流行的粘土风，于是训练了粘土风格模型，已在WHEE发布，文末有链接，可试用。

将生成的背景加上标题和Icon图标进行排版布局，组合成UI图。

3.2 音乐音效

音乐音效部分使用Udio。可一句话生成一段30s的音乐，生成后可根据此风格扩写至1分钟左右。

3.3 技术实现

代码部分全部使用GPT帮助完成，本人属于只能看懂部分css的水平，所以直接在GPTs中选择了「代码大师」。从安装代码编辑器到创建项目文件，非常详细。

复制GPT中代码，生成最初形态，再根据已生成的背景和图标到代码中进行替换。经过多轮的反复沟通，一遍遍调试。可以简单的实现初始界面。由于时间和技术水平有限，目前实现了前端静态页面的布局，但是离真正可操作的逻辑还需要一步步询问GPT实现相关逻辑和函数的编写，一点点修改JS，对于我这个没有什么代码基础的来说，能简单的靠描述，让GPT帮助我实现静态页面已经很满足了。

四、后期阶段：测试

测试阶段也使用GPT帮助完成，网页上面的报错直接发给GPT解决，后期发现直接复制我的代码给它，让它帮我发现并修改问题后再生成完整的代码，对于我这种代码小白会更友好。

五、结语

本篇文章仅为个人的一次小小探索，客观来说，整个游戏画面和实现还很粗糙，代码部分只实现了简单的前端静态页面，整个游戏逻辑函数还没有实现，还需要更多的时间去研究和一步步调试修改，游戏开发的整个流程还要更严肃和严谨，虽然经历了反复，删了重写，不明缘由的各种报错等问题，现在的效果也不够完善，但是整个探索的过程收获颇丰，后续我还会继续在游戏方面进行研究，并不断完善打磨。

希望这次的探索能让更多人看到AI的可用之处，在AI的帮助下快速了解不同行业，全面学习整个工作流，让“一个人+AI=一个团队”成为可能。